Docent bij EAISI Academy

Dr. Willem van Jaarsveld

"Ik geloof dat het voor professionals cruciaal is om de werking en beperkingen van moderne AI-algoritmes te begrijpen, zeker nu deze steeds vaker worden toegepast in operationele processen."

In zijn onderwijs verbindt Willem van Jaarsveld theorie met praktische toepasbaarheid, onder andere door het gebruik van zelfontwikkelde software (zoals DynaPlex) en cases gebaseerd op industri毛le toepassingen. EAISI Academy is voor Willem een ideale plek om deze kennis te vertalen naar impact voor professionals en bedrijven.

 

PASSIE VOOR ONDERWIJS

Expertise

Willem is gespecialiseerd in beslissingsondersteunende algoritmes voor logistiek en supply chains. Binnen zijn onderzoek richt hij zich op Deep Reinforcement Learning (DRL) en Markov Decision Processes, met als doel om complexe besluitvorming in operationele processen slimmer en effici毛nter te maken. Hij vertaalt theoretische inzichten naar praktische toepassingen die bijdragen aan bijvoorbeeld verduurzaming en het beter benutten van schaarse resources.

Zijn kennis wordt breed erkend: hij publiceert in toptijdschriften, geeft keynotes op (inter)nationale conferenties en leidt meerdere onderzoeksprojecten waarin wetenschap en industrie samenkomen.

Biografie

Willem van Jaarsveld is universitair hoofddocent aan de TU Eindhoven, binnen de groep Operations, Planning, Accounting and Control (OPAC). Hij heeft een dubbele academische achtergrond: hij studeerde theoretische natuurkunde aan de Universiteit Utrecht en econometrie (cum laude) aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Aan diezelfde universiteit promoveerde hij in het vakgebied Operations Research.

Gedreven door maatschappelijke relevantie, richt hij zich in zijn werk op de concrete impact van algoritmes in de praktijk. Zijn onderzoek heeft geleid tot softwareoplossingen die langdurig zijn toegepast bij bedrijven als ASML, Fokker en Shell. Daarnaast is hij nauw betrokken bij nationale consortia zoals DynaPlex en het HOPE-project.

Colleges en projecten

Je kunt Willem tegenkomen bij het volgende colleges van de EAISI Academy:

In deze modules behandelt Willem de basisprincipes van reinforcement learning, met nadruk op toepassingen in supply chains, onderhoud en productieplanning. Door middel van zelfontwikkelde software zoals DynaPlex en cases gebaseerd op industri毛le situaties, helpt hij deelnemers om de mogelijkheden 茅n beperkingen van DRL in de praktijk te doorgronden.

鈥淎I is pas waardevol als je begrijpt wanneer 鈥� en hoe 鈥� je het moet inzetten.鈥�

Publicaties en media

Dr. Willem van Jaarsveld heeft bijgedragen aan diverse publicaties en media waarin hij zijn expertise deelt over data science, AI en de toepassingen ervan in verschillende vakgebieden.